不用“捅喉嚨”“戳鼻孔”，也不用等待24小時,，只需在小袋子里呼氣30秒,，就可以在5-10分鐘內(nèi)得到新冠檢測結(jié)果——憑借中國科學家的努力,，這樣的技術(shù)已經(jīng)不是夢想。

10月8日,，一篇在線發(fā)表于國際學術(shù)刊物《呼吸研究雜志》的論文表明,，北京大學環(huán)境學院要茂盛教授團隊與北京市朝陽區(qū)疾病預(yù)防與控制中心等團隊合作，集成呼出氣采樣、氣相色譜-離子遷移譜檢測和機器學習模型,，研發(fā)出了新冠感染的無創(chuàng)呼出氣揮發(fā)性有機物組合指紋篩查系統(tǒng),，該系統(tǒng)已經(jīng)申請了國家發(fā)明專利。

要茂盛向科技日報記者解釋了該技術(shù)背后的原理：由于能量消耗方式的變化,，新冠感染者呼出氣體的化學成分會出現(xiàn)不同,。實驗表明，新冠患者和其他呼吸系統(tǒng)疾病患者呼出氣中丙醇水平相比健康受試者顯著升高,，而新冠患者呼出氣中丙酮水平相比其他呼吸系統(tǒng)感染患者和健康受試者顯著降低,。研究團隊結(jié)合不同對照組的呼出氣樣品及其背景環(huán)境空氣進行分析，識別出了12種關(guān)鍵內(nèi)源性VOCs（揮發(fā)性有機物）標志物,。這些標志物就是篩查識別新冠感染者獨一無二的“指紋”,，使其區(qū)別于健康人以及其他呼吸系統(tǒng)疾病的患者。

檢測中無需任何檢測試劑,，被試者使用一次性呼吸袋,，只要呼氣30秒便可完成樣品采集。獲得呼出氣樣本后,，系統(tǒng)結(jié)合支持向量,、梯度加速和隨機森林三種機器學習算法對12種關(guān)鍵VOCs標志物進行建模，最快能在5-10分鐘內(nèi)實現(xiàn)新冠患者快速篩查,?；诂F(xiàn)有數(shù)據(jù)模型，檢測的特異性和靈敏度達到了95%以上,。相比核酸檢測,，這種方法不僅簡便省時，還十分經(jīng)濟,。

“實驗已經(jīng)證明這種方法有效,。檢測不但快，而且足夠靈敏,?！币⒔榻B說，“從實驗到臨床,，需要的是更多的樣本量?！贝饲皡⑴c研究的包括74例新冠患者,，30例非新冠呼吸系統(tǒng)感染患者，以及87位醫(yī)務(wù)工作人員和健康受試者,。目前,，新冠感染的無創(chuàng)呼出氣篩查系統(tǒng)正計劃擴大樣本量，開展進一步優(yōu)化與測試，以實現(xiàn)推廣應(yīng)用,。

要茂盛補充說,，新冠核酸檢測有時會出現(xiàn)“假陰性”的問題。在疫情防控工作當中,，假陰性（即實際感染新冠但檢測為陰性）會帶來巨大隱患,，特別是在核酸假陰性條件下解除隔離的漏檢風險。許多場所和場景都需要快速篩查,，例如高層會議,、海關(guān)入境、特殊航班,、隔離酒店,、收治醫(yī)院等。在這些地方,，無創(chuàng)呼出氣篩查系統(tǒng)有望發(fā)揮額外輔助作用,，填補核酸檢測在時間和靈敏度方面的不足，做到“雙保險”,，降低新冠肺炎傳播風險,。

據(jù)國際媒體報道，2020年以來,，新加坡,、日本、印度尼西亞等國科研人員都曾開發(fā)“呼氣測新冠”技術(shù),。對此,，要茂盛指出，中國研究團隊是最早取得此項成果的,。

“新冠疫情暴發(fā)之初,，我們就在開發(fā)這種技術(shù)。2020年6月,，我們就以預(yù)印版的形式發(fā)表了研究成果,，在國際范圍內(nèi)是最早的?！币娬{(diào)說,。